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“GPT-5 자동 추론·40만 토큰·코딩 성능까지 달라진 점”

by 블로그레이아웃 2025. 8. 11.

GPT-5는 ChatGPT의 새 기본 모델이면서 필요할 때 스스로 “깊게 생각하는(Reasoning)” 모드로 전환하는 통합 시스템입니다. 글쓰기·코딩·건강 정보 질의 등 실사용 영역에서 정확성과 유용성을 크게 높였고 모델 선택과 전환을 시스템이 자동으로 처리합니다. 2025년 8월 7일 공개가 시작되었습니다

gpt-5

핵심 변화 한눈에

 

 

  1. 자동 추론·자동 라우팅
    요청 난이도와 대화 맥락을 보고 일반 응답과 “Thinking”을 자동으로 오가며, 사용자가 “깊게 생각해 달라”라고 지시하면 즉시 추론을 강화합니다.
  2. 모델 라인업
    ChatGPT/플랫폼 전반에서 gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano, 대화 지향 gpt-5-chat-latest, 심화 추론용 GPT-5 Thinking, 상위 추론 GPT-5 Pro가 쓰입니다(시스템 관점의 매핑 포함).
  3. 맥락 길이·멀티모달
    텍스트·비전 입력을 지원하고, 입력·추론·출력 합산 최대 40만 토큰(입력 최대 27.2만, 출력·추론 최대 12.8만) 규모의 작업을 다룹니다.
  4. 가격
    API 기준 gpt-5는 입력 $1.25/백만 토큰, 출력 $10/백만 토큰, mini는 $0.25/$2.00, nano는 $0.05/$0.40입니다.
  5. 개발자 제어력
    reasoning_effort(최소높음), verbosity(요약상세), 병렬 툴 호출, 커스텀 툴(JSON 없이 평문 규약) 등을 지원합니다.
    SWE-bench Verified 74.9%, Aider polyglot 88%로 실제 소프트웨어 과제에서 최고 성능을 보입니다. 프런트엔드 생성·디버깅 능력과 미적 판단도 강해졌습니다.
  6. 사실성·안전성
    safe-completions 학습으로 고위험 주제에서 도움되는 범위만 안전하게 답하고, 환각·기만 응답을 크게 줄였습니다. 내부·외부 평가에서 이전 세대 대비 오류와 기만 비율을 낮춘 결과가 제시됩니다.

 

2. ChatGPT에서의 이용

 

GPT-5는 로그인 사용자 기본 모델로 순차 적용 중입니다. Plus/Pro/Team은 모델 선택기에서 GPT-5 Thinking을 수동 선택할 수 있고, Pro·Team은 Thinking Pro 접근이 열립니다. 구(舊) 모델은 단계적으로 사용 중단되며 대화는 GPT-5 계열로 자동 이관됩니다.

3. API에서의 이용 포인트

 

 

  • 모델 선택 : 정확도·도구 연쇄가 중요하면 gpt-5, 비용·지연이 민감하면 mini/nano. 장문 분석·복합 설계·에이전트형 워크플로에는 gpt-5 + 높은 reasoning_effort가 적합합니다.
  • 긴 문서 처리 : 40만 토큰 컨텍스트를 활용해 대규모 리포트, 사양서, 리서치 메모를 단일 세션에서 다룰 수 있습니다.

 

4. 이전 세대와의 위치

 

시스템 카드 기준, 일반 대화·속도 축은 GPT-4o 계열의 후속인 gpt-5-main, 심화 추론 축은 o3의 후속인 gpt-5-thinking으로 정리됩니다.

5. 추천 활용 시나리오

 

 

  • 코딩 동료 : 대규모 저장소 이해·리팩터링·프런트엔드 코드/디자인 동시 생성.
  • 지식 업무 자동화 : 멀티툴 연쇄로 리서치→요약→문서화까지 일괄 실행.
  • 건강·법·재무 질의 : 출처 인용과 점검 질문을 곁들인 신뢰도 높은 답변(전문가 대체 용도는 아님).

 

Key Summary

 

1. 개요

  • 2025년 8월 7일 공개
  • ChatGPT 기본 모델로 적용
  • 상황에 따라 일반 응답과 심화 추론(Thinking) 자동 전환

2. 주요 특징

  1. 자동 추론 전환
    요청 난이도에 맞춰 일반 모드 ↔ Thinking 모드 자동 전환
    수동으로도 Thinking 선택 가능
  2. 모델 구성
    gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano, gpt-5-chat-latest
    심화 추론 : GPT-5 Thinking, Thinking Pro
  3. 맥락 길이 & 멀티모달
    최대 40만 토큰(입력 27.2만, 출력·추론 12.8만)
    텍스트·이미지 입력 가능
  4. 코딩·성능 향상
    SWE-bench Verified 74.9%, 실제 개발 과제 해결률 업그레이드
    프런트엔드 디자인·디버깅 능력 강화
  5. 사실성·안전성 개선
    잘못된 정보·위험 응답 비율 감소
    안전 범위 내에서만 고위험 주제 응답
  6. 가격(API)
    gpt-5 : 입력 $1.25 / 백만 토큰, 출력 $10
    mini : $0.25 / $2.00
    nano : $0.05 / $0.40

3. 활용 예

  • 대규모 문서 분석 및 보고서 작성
  • 복잡한 코드 리팩터링 및 멀티툴 워크플로
  • 출처 인용이 필요한 건강·법률·재무 질문
  • 긴 컨텍스트를 요구하는 연구·기획 작업

 

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